christiesauction

2021/9/1 17:10:45 52 0评论
christies auction


这是 利用 波浪理论确定 波段方向和目标的最佳方法。


  交易者可以在30分钟蜡烛图上计算波浪,推断出下一个交易日将推出的波浪形态,是B浪还是C浪,如果C浪是B浪,则应进一步明确其 起点和终点,这样一个可能的日线波段方向和目标就出来了 风险收益比。


  风险与收益的确定是日内波段交易成功的根本保证。


  风险值是指在误判或市场嘈杂的情况下,应该付出的交易成本。


  以单笔 9点止损为例,4次输入错误的风险值为 36


  当然,如果准确计算一次波段起点,可以决定放弃波段操作。


   收益值的计算方法是从连续 豆例的起点和终点之间的范围中减去可能损失的36点。


  只有当收益值大于风险值的两倍时,才具有操作价值。


  要 培养具有/ 数据素养/的数据队伍。


  在 大数据时代,传统新闻工作者的数据素养达不到要求。


  只能依靠证券金融机构的分析后进行报道,过于被动。


  因此, 经济新闻报道应该培养和招聘专业 能力强的数据分析人员,成立数据团队,改变这种被动局面。


  数据团队的成员不在于/多/,而在于/精/。


  成员不仅要有经济相关的专业知识,还要有大数据思维,有较强的数据分析和处理能力。


  因此,人才的培养要从专业学习开始。


  例如,一些财经类高校开设经济学、新闻学等方向的课程,利用其独特的经济优势进行专业教学。


  这样才能使学生在市场分工越来越明确的大数据时代,发挥专业优势,适应市场需求。


    第二,加强/ 数据库/建设,强化 技术创新


  在大数据时代背景下,满足受众需求是 经济新闻的生存之道。


  只有及时、准确地收集、分析、处理数据,获取第一手资料,才能实现。


  如今,经济新闻的竞争很大程度上取决于数据整合的能力。


  因此,加强数据库的 建立是刻不容缓的。


  如美国著名财经期刊《时代周刊》、《福布斯》等,它们都得益于财经数据库,提升品牌竞争力。


  /值得注意的是,对于金融等具有持续数据形成机制的行业的信息采集,用户数据信息将在这个数据库的建立中发挥更重要的作用和地位。


  /对于单一 媒体来说,建立数据库可能有一定难度。


  在规模经济的驱动下,可以通过建立多家媒体的合作平台,实现资源共享。


  通过资源数据的共性和技术合作,可以提高财经数据的准确性,从而提高经济媒体的权威性和公信力,达到互利共赢的效果。


  此外,在专业设备上要与时俱进,实现技术创新,培养员工的机器学习能力。


  关于科学合理保持IPO 常态化的问题。


  最近,有观点认为IPO 发行有所 收紧


  我们认为,IPO发行既没有收紧,也没有 放松;当然在发行节奏上,需要综合考虑市场承受力、流动性环境以及一二级市场的协调发展,积极创造符合市场预期的新股发行生态。


  从数据看,近三年IPO数量均保持较快增长,今年前 5个月,IPO公司196家,合计融资超过1500亿元,分别同比增长111%和37%。


  应该说,IPO继续保持了常态化发行,而且增速 还不慢。


  为什么一些市场主体会有收紧的感觉呢?可能有几个方面的因素: 一是落实 新证券法的要求,对中介机构的责任压得更实了;二是加强股东信息披露监管,明确了穿透 核查等相关要求;三是按照实质重于形式的原则,完善了科创 属性评价体系,强化了对“硬科技”要求的综合研判。


  
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